Sostenibilidad agrícola para el futuro
La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la construcción y diseño no solo mejora la eficiencia, sino que también impulsa la creación de diseños sostenibles y económicamente rentables. Algoritmos de aprendizaje automático, análisis geoespacial y sistemas de visión por computadora trabajan en conjunto para optimizar la toma de decisiones y la ejecución de proyectos, desde la generación automatizada de diseños arquitectónicos hasta la gestión de proyectos.BlackEarths representa una plataforma agrícola industrial basada en invernaderos autosostenibles. Haciendo uso de tecnología resiliente y la plataforma Blockchain CryptoAgro Exchange, garantiza la comercialización y permanencia de los cultivos en diversas condiciones ambientales, afrontando el cambio climático.El enfoque principal radica en la formación de una coalición internacional de recaudadores de fondos sin fines de lucro. Esta coalición utiliza una plataforma basada en blockchain para proyectos agrícolas sostenibles en regiones desfavorecidas, ofreciendo acceso directo a financiación, transparencia, reducción de costos y alcance global, mejorando así la eficacia e impacto de los proyectos.El proyecto tiene como objetivo la distribución continua de una amplia gama de productos agrícolas orgánicos, proteína avícola, semillas, plántulas y tecnología para riego durante todo el año, independientemente de las condiciones climáticas. Busca transformar el modelo tradicional de cultivo hacia un enfoque urbano que utilice de manera racional los recursos naturales y tecnológicos, garantizando una habitabilidad adecuada sin comprometer la estabilidad futura.
Aplicaciones
La inteligencia artificial está desempeñando un papel cada vez más importante en el ámbito de la construcción y el diseño. Aquí hay algunas formas en que la IA se está utilizando en este sector.
Introducción
La propuesta presentada para la implementación de IA para Blackearths en tres sectores fundamentales (producción, finanzas y trader de su Exchange), representa una oportunidad única para revolucionar la producción de hortalizas. La combinación de tecnología de vanguardia y análisis inteligente permitirá optimizar la producción, reducir costos, mejorar la calidad y tomar decisiones estratégicas basadas en datos, impulsando la rentabilidad y la sostenibilidad del proyecto.
Descripción de posibles Tecnologías para ampliar la descripción de la IA en la propuesta de invernaderos Blackearths:
Integración de la IA con los componentes del sistema:
Ejemplos de visualizaciones:
Abordaje de potenciales desafíos:
Objetivos Generales:
Objetivos Específicos:
Los exchanges de productos agrícolas son plataformas digitales que facilitan el comercio de futuros y opciones sobre commodities agrícolas, como granos, oleaginosas, ganado y productos cárnicos. Estos exchanges proporcionan un mercado transparente y eficiente para que los productores, comerciantes, procesadores y usuarios finales gestionen sus riesgos de precio y aseguren sus flujos de efectivo.
Beneficios del uso de exchanges para valores agrícolas:
Componentes del Sistema
Beneficios
Se espera que el sistema de invernadero inteligente propuesto ofrezca los siguientes beneficios:
Conclusión
La visualización de IA Blackearths representa un paso adelante significativo en la búsqueda de una agricultura más eficiente, sostenible y rentable. Al combinar tecnología de vanguardia con un enfoque en la sostenibilidad y la participación de la comunidad, este proyecto tiene el potencial de transformar la forma en que producimos y consumimos alimentos en el futuro.
Autodesk ha desarrollado el proyecto “Generative Design,” que utiliza inteligencia artificial para explorar y generar múltiples opciones de diseño arquitectónico basadas en parámetros y restricciones específicas.
En el ámbito de AutoCAD, la inteligencia artificial se emplea para agilizar el proceso de diseño, interpretando tanto marcas manuscritas como digitales. Además, identifica la intención del usuario y sugiere acciones contextuales para facilitar la incorporación de cambios de manera eficiente.
La empresa británica Arup ha utilizado algoritmos de aprendizaje automático para optimizar el diseño estructural de edificios. El sistema analiza múltiples variables para encontrar soluciones que mejoren la eficiencia y la resistencia de las estructuras.
El software Autodesk Forma proporciona un análisis rápido del viento, ruido y la energía operativa para que pueda tomar decisiones inteligentes de planificación y diseño en las primeras etapas que mejoren los resultados.
Aimsun Live, un sistema de apoyo a la decisión basado en la simulación de vehículos, complementado con un sistema de análisis predictivo, para la previsión y gestión del tráfico en tiempo real. utilizado para la simulación.
La compañía IBM ha desarrollado soluciones de mantenimiento predictivo que utiliza inteligencia artificial para analizar datos sensoriales y prever posibles fallas en puentes y carreteras, permitiendo una programación de mantenimiento más eficiente.
Por otro lado, Construction IQ de Autodesk hace uso de la inteligencia artificial para anticipar, prevenir y gestionar los riesgos asociados a la construcción, abarcando aspectos como la calidad, la seguridad, los costos y el cronograma, con el objetivo de optimizar la gestión de proyectos.
Google Earth Engine utiliza análisis de datos geoespaciales con técnicas de aprendizaje automático para monitorear cambios en el uso del suelo, deforestación y otros fenómenos que pueden afectar la planificación urbana y rural.
Uso de Tecnología de Bajo Impacto y Resiliente en la Agricultura Sostenible con Desarrollo mediante Inteligencia Artificial
La implementación de tecnologías de bajo impacto y resilientes en la agricultura sostenible, respaldada por el desarrollo de Inteligencia Artificial (IA), es clave para enfrentar los desafíos climáticos y promover prácticas agrícolas sostenibles. Aquí están los aspectos destacados:
La combinación de tecnologías de bajo impacto y la aplicación de IA en la agricultura no solo optimiza la productividad sino que también contribuye a la resiliencia de la industria frente a los desafíos climáticos.
Existe tecnologia simple de bajo costo y facil de implementar en este sector entre ellos el pozo canadiense ideal para controlar temperatura en invernaderos: