IA diseño y construcción Blackearths

Aplicaciones de la inteligencia artificial (I.A.) en el diseño y construcción de Blackearths

La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la construcción y diseño no solo mejora la eficiencia, sino que también impulsa la creación de diseños sostenibles y económicamente rentables. Algoritmos de aprendizaje automático, análisis geoespacial y sistemas de visión por computadora trabajan en conjunto para optimizar la toma de decisiones y la ejecución de proyectos, desde la generación automatizada de diseños arquitectónicos hasta la gestión de proyectos.
BlackEarths representa una plataforma agrícola industrial basada en invernaderos autosostenibles. Haciendo uso de tecnología resiliente y la plataforma Blockchain CryptoAgro Exchange, garantiza la comercialización y permanencia de los cultivos en diversas condiciones ambientales, afrontando el cambio climático.
El enfoque principal radica en la formación de una coalición internacional de recaudadores de fondos sin fines de lucro. Esta coalición utiliza una plataforma basada en blockchain para proyectos agrícolas sostenibles en regiones desfavorecidas, ofreciendo acceso directo a financiación, transparencia, reducción de costos y alcance global, mejorando así la eficacia e impacto de los proyectos.
El proyecto tiene como objetivo la distribución continua de una amplia gama de productos agrícolas orgánicos, proteína avícola, semillas, plántulas y tecnología para riego durante todo el año, independientemente de las condiciones climáticas. Busca transformar el modelo tradicional de cultivo hacia un enfoque urbano que utilice de manera racional los recursos naturales y tecnológicos, garantizando una habitabilidad adecuada sin comprometer la estabilidad futura.

Aplicaciones

La inteligencia artificial está desempeñando un papel cada vez más importante en el ámbito de la construcción y el diseño. Aquí hay algunas formas en que la IA se está utilizando en este sector.

Autodesk ha desarrollado el proyecto “Generative Design,” que utiliza inteligencia artificial para explorar y generar múltiples opciones de diseño arquitectónico basadas en parámetros y restricciones específicas.

En el ámbito de AutoCAD, la inteligencia artificial se emplea para agilizar el proceso de diseño, interpretando tanto marcas manuscritas como digitales. Además, identifica la intención del usuario y sugiere acciones contextuales para facilitar la incorporación de cambios de manera eficiente.

La empresa británica Arup ha utilizado algoritmos de aprendizaje automático para optimizar el diseño estructural de edificios. El sistema analiza múltiples variables para encontrar soluciones que mejoren la eficiencia y la resistencia de las estructuras.

El software Autodesk Forma proporciona un análisis rápido del viento, ruido y la energía operativa para que pueda tomar decisiones inteligentes de planificación y diseño en las primeras etapas que mejoren los resultados.

Aimsun Live, un sistema de apoyo a la decisión basado en la simulación de vehículos, complementado con un sistema de análisis predictivo, para la previsión y gestión del tráfico en tiempo real. utilizado para la simulación.

La compañía IBM ha desarrollado soluciones de mantenimiento predictivo que utiliza inteligencia artificial para analizar datos sensoriales y prever posibles fallas en puentes y carreteras, permitiendo una programación de mantenimiento más eficiente.

Por otro lado, Construction IQ de Autodesk  hace uso de la inteligencia artificial para anticipar, prevenir y gestionar los riesgos asociados a la construcción, abarcando aspectos como la calidad, la seguridad, los costos y el cronograma, con el objetivo de optimizar la gestión de proyectos.

Google Earth Engine utiliza análisis de datos geoespaciales con técnicas de aprendizaje automático para monitorear cambios en el uso del suelo, deforestación y otros fenómenos que pueden afectar la planificación urbana y rural.

Apis Cor House y sus impresoras 3D, es una empresa estadounidense de Melbourne que desarrolló una impresora 3D capaz de construir una casa en tan solo 24 horas, todo en condiciones climáticas extremas. Pero el tiempo ha pasado y ¿con qué tecnología cuenta esta empresa actualmente?, cuenta con Frank es un móvil fácil de manejar capaz de imprimir edificios de hasta 3 plantas, sin requerir de ningún montaje adicional, una vez llega al sitio que se desea comienza a trabajar. Frank tiene un hermano pequeño, Gary: es el encargado de asegurar una alta calidad de material de impresión 3D. Pero también cuentan con una hermana, Mary encargada del suministro de material de impresión 3D. Mary no necesita sacos de material, ensuciarse mezclando a mano, llueva o nieve Mary está siempre preparada para trabajar. ¡Habrá que añadir agua, conectarla a Frank y Gary para realizar el trabajo en equipo y a construir!. Pueden ver hacia donde apuntamos con Blackearths.

La impresora 3D en el ámbito de la construcción es una tecnología revolucionaria que utiliza la impresión tridimensional para crear estructuras arquitectónicas. Aquí se presentan aspectos clave de las impresoras 3D de construcción:

  1. Eficiencia de Material: Permite el uso preciso de materiales, reduciendo hasta un 60% la cantidad necesaria para construir una estructura.

  2. Rapidez en el Desarrollo: Considerada la manera más fácil y rápida para desarrollar construcciones, agilizando significativamente el proceso constructivo.

  3. Superposición de Capas: Funciona mediante la superposición de capas sucesivas de material, creando objetos tridimensionales de manera eficaz.

  4. Tecnología 4.0: En el marco de la Construcción 4.0, la impresión 3D se presenta como una tecnología prometedora que puede revolucionar el sector constructivo.

  5. Versatilidad de Uso: Puede ser aplicada en casi cualquier entorno constructivo, ofreciendo flexibilidad en el diseño y la forma de las estructuras.

  6. Ventajas para la Industria: Ofrece ventajas como la eficiencia en la construcción y el uso de una cantidad precisa de material, conectando la impresión 3D a un brazo o maquinaria específica.

Uso de Tecnología de Bajo Impacto y Resiliente en la Agricultura Sostenible con Desarrollo mediante Inteligencia Artificial

La implementación de tecnologías de bajo impacto y resilientes en la agricultura sostenible, respaldada por el desarrollo de Inteligencia Artificial (IA), es clave para enfrentar los desafíos climáticos y promover prácticas agrícolas sostenibles. Aquí están los aspectos destacados:

  1. Inteligencia Artificial (IA): La IA se utiliza para desarrollar soluciones innovadoras que optimizan la gestión de cultivos, la toma de decisiones y la eficiencia operativa en la agricultura.
  2. Agricultura de Precisión: La IA facilita la agricultura de precisión, permitiendo una gestión más eficiente de recursos como agua, fertilizantes y pesticidas, reduciendo el impacto ambiental.
  3. Tecnologías Sostenibles: Se exploran tecnologías y prácticas innovadoras respaldadas por IA para revolucionar la industria agrícola, mejorando la resiliencia de los cultivos frente a condiciones climáticas cambiantes.
  4. Desarrollo Sostenible: La integración de IA en el desarrollo agrícola busca maximizar la eficiencia de recursos, mitigar la huella ambiental y avanzar hacia una agricultura más sostenible.

La combinación de tecnologías de bajo impacto y la aplicación de IA en la agricultura no solo optimiza la productividad sino que también contribuye a la resiliencia de la industria frente a los desafíos climáticos.

Existe tecnologia simple de bajo costo y facil de implementar en este sector entre ellos el pozo canadiense ideal para controlar temperatura en invernaderos:

Adoptamos la inteligencia artificial para cerrar la brecha digital en el sector agrícola, mejorando la sostenibilidad y la productividad

 Visualizamos la transformación de la agricultura mediante la inteligencia artificial, revolucionando la forma en que cultivamos nuestros alimentos para garantizar un futuro sostenible y la supervivencia de las generaciones venideras.

Invertir en BlackEarths, más que una plataforma, es una garantía para la supervivencia humana al liderar la revolución agrícola sostenible impulsada por la inteligencia artificial.

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